日前，國家數據局明確將AI領域的Token定名為“詞元”。所謂詞元，是人工智能大模型處理信息的最小單元，它可以是一個漢字、一個標點，亦或是一個詞匯片段，用戶向AI的每一次提問、AI生成的每一段內容、識別的每一幅圖像，本質都是詞元的調用與運算。

今年以來，隨著“龍蝦”等智能體的爆發，帶動詞元消耗量顯著增長。數據顯示，2024年初我國日均詞元調用量為1000億，到2025年底躍升至100萬億，到今年3月底已突破140萬億。日均超140萬億的詞元調用量，相當于1000萬億個中文詞匯，也相當于250個中國國家圖書館的資源量，不僅印證著詞元已成為智能時代的基礎資源，更標志著以詞元為核心的價值體系與商業邏輯正在形成。

長期以來，AI服務面臨難結算的困境。算力成本高昂，模型調用難以量化，用戶往往需要為整體服務支付固定費用，導致供需雙方都難以找到精準的價值錨點。詞元作為一種可計量、可定價、可交易的最小計算單位，讓AI服務擁有了清晰的“結算貨幣”。就像我們按流量付費使用網絡、按度數繳納電費一樣，未來企業可以按實際消耗的詞元數向用戶收費，用戶也可以根據自身需求靈活選擇服務規模，不再為冗余能力買單。這種標準化、精細化的計費模式，不僅讓AI服務的商業化路徑變得清晰可循，更將激活整個產業鏈。詞元與AI芯片、AI數據中心深度綁定，隨著其調用量激增，算力租賃、內容分發網絡（CDN）等領域需求也將大幅增長。詞元串聯起模型研發、算力支撐、場景應用，讓智能產業形成良性循環，真正實現從技術到價值的跨越。

140萬億日均詞元調用量的背后，是我國在政策、算力、電力等多維度形成的全鏈條創新優勢的集中體現，是國家戰略布局下智能經濟發展的必然結果。在政策層面，依托超前的綠電優勢，近年來我國推動新能源與算力產業、人工智能產業深度耦合，今年政府工作報告首次將“算電協同”列為新基建工程，為詞元的海量調用提供了穩定且低成本的能源支撐；同時，我國全面部署實施“人工智能+”行動，縱深推進數據要素市場化配置改革，更讓數據、算力、算法的協同供給有了明確的戰略導向。在算力布局層面，“東數西算”工程持續落地，西部算力樞紐與東部數據需求高效聯動，讓算力資源得到優化配置，從基礎設施層面放大了詞元生產的效率優勢。在數據基礎層面，截至2025年底我國已建成高質量數據集超10萬個，規模超890PB，為詞元生成筑牢了數據根基。在技術創新層面，國產推理芯片、模型架構與系統優化的持續突破，不僅讓相同的AI需求能夠以更少的算力、更短的時延完成運算，更在深層次上改變了詞元的成本結構。

目前，我國已在全球智能經濟競爭中形成了獨特優勢。數據表明，我國AI大模型周調用量已連續多周領跑全球，國產大模型包攬全球調用量前四席位，而國產詞元價格僅為海外同類產品的十幾分之一。隨著詞元逐漸成為全球智能經濟的通用計量單位，我國依托海量應用場景、規?；┙o能力和顯著成本優勢，讓“中國詞元”成為全球人工智能產業鏈中不可或缺的基礎資源，也將在無形中帶動以清潔能源為底色的算力電力協同出海。

也要清醒認識到，詞元調用量的大幅增長，更多反映的是AI應用規模與使用熱度，并不完全等同于原始創新能力。未來，我們要抓住詞元調用量大幅增長帶來的機會窗口，大力推動我國人工智能創新發展，強化原始創新能力建設，力爭關鍵核心技術取得突破。既要緊緊依托龐大應用場景與完整產業基礎，在大規模真實應用中發現問題、提煉需求、補上短板，持續優化產品，也要加快布局具身智能、人機協同等前沿方向，讓人工智能從“能說會寫”真正走向“能干活、能賦能、能創造”，在推動新質生產力發展、服務經濟社會高質量發展中發揮更大作用。

（編輯：舒予）