“現(xiàn)在面前走過(guò)來(lái)的是剛剛做完根部體檢的大豆，傳統(tǒng)方法要洗根，會(huì)破壞根的結(jié)構(gòu)，這種方法可以實(shí)現(xiàn)非損傷動(dòng)態(tài)觀測(cè)……”新春臨近，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院國(guó)家南繁研究院的室內(nèi)表型平臺(tái)上，一株株棉花、大豆、玉米正排隊(duì)做“全身體檢”。

“植物不會(huì)因?yàn)楣?jié)假日停下生長(zhǎng)的腳步，我們的科研也不能斷檔。”科研助理李藝超一邊整理著檢測(cè)數(shù)據(jù)，一邊說(shuō)道。她手邊的電腦屏幕上，大豆根系的億像素照片清晰可辨，每一根細(xì)須的生長(zhǎng)軌跡都一目了然，這些細(xì)微的影像里，藏著作物生長(zhǎng)的關(guān)鍵密碼，也是育種篩選的重要依據(jù)。

作物“體檢”看似簡(jiǎn)單，實(shí)則藏著不少科技門(mén)道。從株高、葉片數(shù)量等基礎(chǔ)形態(tài)檢測(cè)，到葉綠素、氮素含量等生理指標(biāo)分析，再到根系結(jié)構(gòu)、光合效率等核心數(shù)據(jù)采集，十幾項(xiàng)流程環(huán)環(huán)相扣，最終形成完整的作物“表型檔案”。基地的傳送帶式高通量表型采集平臺(tái)，讓這份“體檢”效率大幅提升。

博士后劉帥兵介紹，只需按下啟動(dòng)鍵，盆栽作物便會(huì)自動(dòng)進(jìn)入檢測(cè)流程，兩分鐘內(nèi)就能完成多維度成像，再通過(guò)算法提煉核心指標(biāo)，為育種專家提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。從過(guò)去靠肉眼觀察、手工記錄，到如今靠科技賦能、精準(zhǔn)檢測(cè)，南繁育種的效率實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

堅(jiān)守的背后，是沉甸甸的期待。李藝超笑著說(shuō)，新的一年希望這個(gè)平臺(tái)能服務(wù)更多作物，從糧食作物到花卉、西瓜，再到老百姓愛(ài)吃的各類(lèi)果蔬，讓更多品種在這里完成“體檢”與培育，為育種專家提供更全面的服務(wù)。