12月1日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)主辦、聯(lián)通數(shù)智參與協(xié)辦的“人工智能+區(qū)縣發(fā)展與治理論壇”在北京順利舉行。政務(wù)行業(yè)部總經(jīng)理康曉宇出席會(huì)議并分享《人工智能賦能區(qū)縣基層治理應(yīng)用實(shí)踐》。

康曉宇提到：近兩年來，國(guó)家陸續(xù)發(fā)布全域數(shù)轉(zhuǎn)的《指導(dǎo)意見》、《行動(dòng)計(jì)劃》，為區(qū)縣基層治理效能提升提供了頂層規(guī)劃與實(shí)施路徑。區(qū)縣基層治理是落地全域數(shù)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵承載、行動(dòng)陣地，人工智能+基層治理，是加速推進(jìn)全域數(shù)轉(zhuǎn)落地見效的催化劑。

聯(lián)通數(shù)智聚焦“條”“塊”分割難題，建立條抓塊統(tǒng)的工作機(jī)制，有效破解“權(quán)責(zé)匹配難、資源下沉難、縣鄉(xiāng)協(xié)同難”等問題。依托元景基層治理多模態(tài)基礎(chǔ)大模型，面向場(chǎng)景，構(gòu)建了“五類智能體”，有效打通了區(qū)縣基層治理“最后一公里”。

主動(dòng)發(fā)現(xiàn)智能體

該智能體通過大小模型結(jié)合，能有效實(shí)現(xiàn)政策找人、服務(wù)找人、線索發(fā)現(xiàn)、異常感知等。如“社情民意直達(dá)順風(fēng)耳”應(yīng)用，能夠主動(dòng)收集和梳理群眾、企業(yè)、基層的困難訴求和期盼建議，自動(dòng)歸并關(guān)聯(lián)工單，精準(zhǔn)生成熱榜話題。并進(jìn)行智能編輯內(nèi)容后輸出針對(duì)性意見，為政策優(yōu)化、服務(wù)改進(jìn)提供清晰參考輔助決策。此外，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)智能體在民政系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)以及公共安全維護(hù)上，均取得了良好的落地應(yīng)用效果。

公眾服務(wù)智能體

該智能體致力于提供更加智能化、貼身化基層服務(wù)。如某市人社咨詢服務(wù)智能問答自5月 20日在“公眾號(hào)、官網(wǎng)及民生一卡通小程序”三端同步上線以來，已累計(jì)服務(wù) 2300萬參保人群，解答超21萬個(gè)問題，覆蓋政策文件2000余個(gè)，助力人社服務(wù)智能化升級(jí)。面向銀發(fā)群的“甘肅如意康養(yǎng)”小程序，“小興甘”智能客服，覆蓋 14個(gè)地州市特色養(yǎng)老旅居信息，搭建服務(wù)資源與老年群眾的宣傳通道，提供旅居養(yǎng)老、助老服務(wù)、便民生活等多元信息服務(wù)，為在甘老年人提供智慧化晚年生活助理。

基層減負(fù)智能體

該智能體面向公文寫作、智能審核、AI問答、會(huì)議紀(jì)要等多元應(yīng)用場(chǎng)景，切實(shí)為基層減負(fù)松綁。面對(duì)正式文書寫作的專業(yè)度要求以及體例格式、行業(yè)規(guī)范、語料審核的難度，將公文寫作、智能核稿等能力深度融合。有效提升寫作效率95%以上，內(nèi)容審核準(zhǔn)確率90%以上，全面提升政府辦公人員工作效率。

條塊協(xié)同智能體

該智能體圍繞基層群眾服務(wù)、基層管理工作等核心業(yè)務(wù)，打造“四個(gè)一體化”：一體化業(yè)務(wù)、一體化數(shù)據(jù)、一體化智能、一體化運(yùn)營(yíng)。通過數(shù)智融通、管理集約、一體集成、長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)的綜合運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，面向市、區(qū)縣、鎮(zhèn)街等各級(jí)用戶，提供基層網(wǎng)格、報(bào)表、輿情、協(xié)同處置等應(yīng)用服務(wù)。實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格事件一鍵上報(bào)自動(dòng)歸集，社情民意數(shù)據(jù) 100%匯聚。上報(bào)量提升6倍，分類準(zhǔn)確率95%，錄單時(shí)間縮至30秒內(nèi)。跨部門處置效率升50%。

決策研判智能體

該智能體能夠在政務(wù)、交通、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行預(yù)測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、主動(dòng)干預(yù)、提質(zhì)增效，跨域融通、決策賦能。如在政務(wù)熱線坐席場(chǎng)景中常遇到高峰咨詢擁堵難接通的情況，引入話務(wù)模型預(yù)測(cè)后，結(jié)合多因素精準(zhǔn)預(yù)估咨詢量，優(yōu)化坐席配置，井噴率降低了60%，效能提升了20%。在交通擁堵疏通場(chǎng)景中，整合多源交通數(shù)據(jù)構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系，搭建仿真優(yōu)化平臺(tái)、研發(fā)動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型并完成相關(guān)測(cè)試，在實(shí)際交通中實(shí)現(xiàn)車輛通行效率大幅提升。

區(qū)縣協(xié)同治理離不開數(shù)據(jù)支撐，二者需聯(lián)合打造城市可信數(shù)據(jù)空間縣域?qū)^(qū)。只有通過整合縣域公共、基層治理、市場(chǎng)主體、特色產(chǎn)業(yè)等多元數(shù)據(jù)資源，才能為更多智能體打造提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。以數(shù)智融合為徑，為區(qū)縣基層治理價(jià)值共創(chuàng)開新局！

【責(zé)任編輯：吳一凡】