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        以“智”取勝培育競爭新優(yōu)勢

        以“智”取勝培育競爭新優(yōu)勢

        來源:經(jīng)濟日報 2025-09-06 11:53
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        新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展,人工智能作為其中具有引領(lǐng)作用的顛覆性技術(shù),正成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的強大引擎。

        “人工智能+”行動迎來重要進展。國務(wù)院日前印發(fā)了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確了實施“人工智能+”行動的總體要求、發(fā)展目標(biāo)和重點方向。

        當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展,成為重塑世界經(jīng)濟格局的關(guān)鍵變量和重要力量。而人工智能作為其中具有引領(lǐng)作用的顛覆性技術(shù),更成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的強大引擎。其憑借智能算法、強大算力和海量數(shù)據(jù)的深度融合,優(yōu)化資源配置,實現(xiàn)生產(chǎn)要素的精簡化部署、智能化決策,顯著縮短了生產(chǎn)周期,以數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)分析提升決策準(zhǔn)確性,在自動化流程方面降低運營成本,還通過算法模型實現(xiàn)個性化定制。

        一直以來,黨中央敏銳洞察全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大勢,深刻把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的時代潮流,高度重視人工智能健康發(fā)展,出臺一系列重大政策,作出一系列重要部署,加快構(gòu)建智能經(jīng)濟新模式,使人工智能成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

        具體而言,其一,人工智能的廣泛應(yīng)用加速了我國制造業(yè)向智能化、柔性化和綠色化方向躍遷,不僅是制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要支撐,也引領(lǐng)著“中國制造”向“中國智造”快速升級。例如,美的集團在2024年通過AI技術(shù)實現(xiàn)的能源消耗降幅達37.6%,并通過AIGC技術(shù)在年度成本上節(jié)省1億元;華為智能制造工廠在其生產(chǎn)線的關(guān)鍵環(huán)節(jié)引入了視覺AI質(zhì)檢,大量應(yīng)用自動化設(shè)備,并持續(xù)進行精益管理,平均每年生產(chǎn)效率提升27%。

        其二,人工智能在金融行業(yè)的深度應(yīng)用,正推動傳統(tǒng)金融模式發(fā)生根本性變革,提升了我國金融服務(wù)的精準(zhǔn)度和普惠性,也推動金融資源更有效地服務(wù)實體經(jīng)濟。例如,招商銀行通過智慧審批機器人已累計完成超過30萬筆零售貸款業(yè)務(wù)的終審,金額達2600億元,貸款審批效率提升了21%;螞蟻集團智能投顧系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析,為用戶提供個性化投資建議,顯著提高了投資收益率。

        其三,人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度應(yīng)用,正助力實現(xiàn)“健康中國”的戰(zhàn)略目標(biāo),推動醫(yī)療服務(wù)模式的變革,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更加普惠可及。例如,騰訊“覓影”AI系統(tǒng)已在全國百余家醫(yī)院廣泛應(yīng)用,早期食管癌篩查準(zhǔn)確率已達到90%,遠高于傳統(tǒng)人工檢出率。AI與醫(yī)療健康的深度融合,正為實現(xiàn)全民健康提供強有力的科技支撐。

        其四,人工智能與大數(shù)據(jù)的融合,正促進決策模式從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變,廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、能源等多個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)不僅能提高人工智能的智能化水平,更為自主創(chuàng)新和市場開拓、吸引外資提供了關(guān)鍵資源。數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素。如何挖掘數(shù)據(jù)價值、優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、促進數(shù)據(jù)共享,已成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心議題。

        未來,面對日益激烈的全球人工智能競爭格局,須在多個關(guān)鍵領(lǐng)域統(tǒng)籌發(fā)力,搶占科技制高點。

        一方面,加快構(gòu)建全鏈條AI人才培養(yǎng)體系。強化高校人工智能學(xué)科建設(shè),促進國際與國內(nèi)人才深度融合,為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供高端人才支撐。深化南南合作新模式,構(gòu)建南南數(shù)據(jù)治理合作新框架。例如,在清潔能源技術(shù)方面,整合南南國家數(shù)據(jù)資源,形成“數(shù)據(jù)+能源+技術(shù)”一體化合作模式,構(gòu)建以能源保障為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)共享為紐帶、技術(shù)輸出為支撐的南南AI發(fā)展共同體。

        另一方面,完善政產(chǎn)學(xué)研社協(xié)同創(chuàng)新體系。科研支持須與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合,民營企業(yè)強化創(chuàng)新主體地位,學(xué)術(shù)和研究機構(gòu)提供跨學(xué)科支撐。面對中美歐在AI治理標(biāo)準(zhǔn)上的分歧,要建立多邊對話機制,匯聚全球AI治理專家,推動構(gòu)建涵蓋技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范、法律框架的國際AI治理體系,在聯(lián)合國框架下促進中外AI治理理念融合創(chuàng)新,為人類文明可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)字時代治理智慧。

        (作者何達基 王治國 分別系香港城市大學(xué)人文社會科學(xué)院院長、教授;全球治理與創(chuàng)新研究院、人文社會科學(xué)院研究員 來源:經(jīng)濟日報)

        【編輯:劉陽禾】

        【責(zé)任編輯:王輝】
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