人腦是世界上最復雜的一種物質，是自然界長期進化的產物，大腦的工作機制至今仍是有著神秘光環(huán)的科學領域。
類腦智能被視為人工智能的終極目標，也被稱作“下一代人工智能”。
2017年1月，國家發(fā)改委正式批復同意由中國科學技術大學作為承擔單位，建設類腦智能技術及應用國家工程實驗室。這是我國類腦智能領域迄今唯一的國家級科研平臺，也是合肥綜合性國家科學中心重要建設單元。
也正是在這一年，1989年出生的劉海峰在即將博士畢業(yè)的人生十字路口作出了一個果敢的決定，一頭扎進科研成果轉化中，從昔日“學霸”向未來“創(chuàng)業(yè)家”轉變。
劉海峰本科畢業(yè)于中國科學技術大學，2012年曾獲得該校本科生最高榮譽——“郭沫若獎學金”，后進入微軟亞洲研究院（MSRA），攻讀聯合培養(yǎng)博士學位。其間，在計算機視覺等領域的頂級期刊上發(fā)表多篇高水平論文。
2017年9月，依托類腦智能技術及應用國家工程實驗室，合肥中科類腦智能技術有限公司在“中國聲谷”正式成立。28歲的劉海峰擔任董事長兼總經理，帶領團隊實現人工智能核心技術與產業(yè)融合，通過提供產品和系統解決方案來推動產業(yè)的智能升級轉型。
公司目前已在能源、交通、教育、AI平臺等領域落地智能化產品解決方案，并以能源行業(yè)為標桿，逐步在不同行業(yè)場景深度賦能。
在交通領域，他們研發(fā)了首款“動態(tài)交通智能執(zhí)法機器人”。據劉海峰介紹，該系統由“端+云”構成，前端設備在車輛行駛過程中自動識別交通違法行，同步進行取證，自動上傳視頻與照片，后臺接收后可以自動審核處理。不僅規(guī)避了人工拍攝取證造成的行車不安全因素，也大大提升審核準確度及效率，目前已被多個城市的交警部門所采用。
如果把交通行業(yè)的這項技術創(chuàng)新視作對大腦工作原理的初步借鑒，那么類腦技術在能源領域的應用則是讓計算機同時擁有了視覺、聽覺和嗅覺。
據劉海峰介紹，傳統的電力變壓器運行檢查，一般包括外部目視檢查、耳聽檢查、嗅覺檢查、手摸檢查。盡管人工24小時不間斷，難免也有疏忽。通過海量數據集的收集、訓練和驗證，計算機可以根據味道分子的結構特征、聲音的頻率等，模擬人類輸出對味道和聲音的認知，進而判斷是否存在問題。
針對電力場景特性，中科類腦結合人工智能、邊緣計算技術，研發(fā)多種關鍵技術，如小樣本學習、電力3D場景仿真、基于學習的分割算法等，構建“端-邊-云”協同解決方案，通過自主感知智能終端、邊緣“智能+”類腦盒子、業(yè)務賦能云平臺的協同融合，對通道環(huán)境、塔桿本體和基礎設施進行智能分析，識別異常信息，實現提前預警。
截至目前，根據變電站及輸電線路的真實海量場景數據，中科類腦已開發(fā)出120+類算法，助力電力行業(yè)智能化轉型，保障城鄉(xiāng)居民安全供電。
為了降低人工智能學習使用門檻、提高開發(fā)效率，中科類腦聯合類腦智能技術及應用國家工程實驗室，構建計算資源、數據資源和技術服務三位一體的人工智能開放平臺——類腦智能開放平臺。
對此，劉海峰形象地作了一個比喻：“這是一個孵化性的平臺，就像是一個廚房，基礎算力就像廚灶，海量數據是素材，機器學習算法是調料，作為廚師的開發(fā)者，在云上就能輕松使用，大大提高了開發(fā)效率、讓他們有更多精力專注在本領域的科研上。”新冠肺炎疫情期間，中科類腦就曾向高校、科研機構、醫(yī)療公司、醫(yī)院等單位免費開放類腦智能平臺，支持疫情相關的智能計算、智能分析工作。
目前，類腦智能開放平臺2.0版已上線，平臺使用率穩(wěn)定持高，活躍用戶1萬人次/日，使用量達到70%，孵化催生了一批大型的國家級課題和項目。
中青報·中青網記者 王磊 來源：中國青年報
（王磊）
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